作者 店匠Shoplazza 
2026/03/27 
阅读时长 7mins 随着生成式 AI 与 AI Agent 智能代理技术的快速发展，跨境电商行业正进入新一轮基础设施升级周期。从内容生成、广告投放到交易链路与用户运营，AI 正逐渐从单点工具走向系统级能力，推动电商软件架构发生深刻变化。在这一背景下，“Agentic Commerce”成为零售与电商行业讨论的重要方向。
近日，在深圳举办的“2026 亚马逊云科技出海大会”上，店匠Shoplazza 联合创始人兼 CTO 夏冰受邀出席“零售与电商出海创新论坛”圆桌对话，与来自电商平台、AI 技术企业及跨境品牌的代表，共同探讨 AI Agent 对电商商业模式与全球化运营体系的影响。
Agentic Commerce：从“人工操作”到“AI 自动执行”
在圆桌讨论中，夏冰表示，Agentic Commerce 并不只是为电商系统增加 AI 功能，而是一次更底层的软件架构变革。
过去的商业软件系统更像一本“操作手册”，商家需要手动完成后台配置、规则设置与工具组合。而随着 AI Agent 技术的发展，电商系统开始具备理解业务目标并自动执行任务的能力，商业软件也正在从“人操作软件”逐步转向“AI 理解业务并执行运营”。
围绕这一趋势，店匠Shoplazza 正在构建面向电商场景的全链路 AI Agent 技术体系，使 AI 可以将商家的自然语言指令转化为可执行的商业动作，并在安全与规则边界内自动运行。
通过 AI 编排层、可控执行环境以及持续优化的代理框架，系统能够在运营过程中不断学习与优化决策逻辑。
在夏冰看来，这种技术演进意味着未来独立站的运营门槛将明显降低。AI 可以帮助品牌自动生成页面结构、广告素材与营销策略，甚至成为全天候运行的“数字化运营官”，让运营流程从传统的人工逐项操作，转向由任务驱动的自动化执行。
AI Agent 已在交易链路中创造真实增长
在实际业务场景中，AI 的价值也逐渐从单一功能升级为对整个交易链路效率的提升。夏冰在论坛中分享了两个典型实践场景：
其一是跨境支付决策：跨境电商面临复杂的全球收单环境，不同支付通道在不同国家与时间段的成功率波动较大。通过店匠Shoplazza 自有支付「Shoplazza Payments」的 AI 动态路由技术，系统可以实时监测全球数千个支付接口的健康度与成功率，并在毫秒级完成通道选择。
在某消费电子品牌的实践中，这一技术使其支付成功率提升约 12%，显著减少了因支付失败导致的交易损失。
另一类场景则发生在用户生命周期运营环节：随着获客成本不断上升，复购与用户留存成为独立站增长的重要变量。店匠Shoplazza 通过 AI 驱动的「Loyalty & Push」会员与邮件推送插件，对用户行为进行分层预测，并自动识别高潜复购用户与流失风险用户。
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在 3C 电子行业的一家品牌案例中，通过 AI 自动触发的个性化推送与积分激励机制，其弃单挽回率提升约 18%，用户留存率提升约 25%。
这些案例也反映出 AI 在电商中的真正价值，效率提升是一方面，更重要的是在运行中根据数据反馈迭代自新，不断重塑品牌增长结构。
云原生架构支撑全球电商基础设施
在全球化电商环境下，稳定性与合规能力同样是基础设施平台的重要能力。夏冰表示，随着店匠Shoplazza 服务全球商户规模持续扩大，系统稳定性、数据安全以及全球访问速度成为平台长期投入的核心方向。
在这一过程中，亚马逊云科技提供了关键技术支持。通过 AWS 的全球基础设施网络，平台能够在不同地区提供稳定的访问体验，并在高并发交易环境下保持系统稳定。同时，云原生架构也为 AI Agent 系统的持续迭代提供了灵活的算力支持，使平台能够在保持稳定运行的同时不断推进技术创新。
目前，店匠Shoplazza 正逐步形成覆盖建站、投放、转化、支付与复购的 Agentic 智能体运营体系，服务全球超过 65 万商户，并与全球 500 余家技术与服务伙伴形成生态合作网络，共同推动跨境电商基础设施的发展。
系统效率：将成为跨境电商的核心竞争力
围绕 2026 年跨境电商行业趋势，夏冰分享了他的核心判断：“未来跨境电商的竞争，将不再只是流量获取能力的竞争，而是商业系统效率的竞争。”
随着 AI 技术逐渐进入商业执行层，越来越多运营流程将实现自动化。企业真正的差异化优势，将取决于其商业系统是否具备更高的智能密度与执行效率。
在这一趋势下，独立站不再只是流量承接渠道，而正在演变为品牌的全球运营重地。通过持续的技术创新与开放生态合作，店匠Shoplazza 希望帮助更多品牌构建稳定、可持续的全球增长体系，并在 AI 驱动的商业时代探索新的增长边界！
Agentic Commerce 常见问题
Q1：什么是 Agentic Commerce？
Agentic Commerce 是新一代电商模式，核心在于 AI 不仅辅助决策，还能理解业务目标并自动执行任务。从建站、营销、支付到用户运营，AI 贯穿全链路，将自然语言指令转化为可执行动作，实现系统化、自动化的业务增长，降低人工操作门槛，提高整体效率与响应速度。
Q2：Agentic Commerce 与传统电商 AI 工具有什么区别？
传统 AI 工具通常只解决单点问题，如生成文案或推荐商品，而 Agentic Commerce 强调系统级执行能力。AI 可自动完成任务拆解、执行和优化，将自然语言指令直接转化为操作行为，使电商系统从“辅助工具”升级为“业务执行主体”，提升整体增长效率。
Q3：AI Agent 是否会取代人工运营？
AI Agent 并非完全取代人工，而是重塑运营模式。AI 负责执行和优化重复性任务，如页面生成、广告投放、用户分层和推送，人工则聚焦战略规划、品牌定位和高阶决策。通过人机协作，整体运营效率更高，企业能以更少人力实现更稳定的增长。
Q4：中小卖家能否使用 Agentic 电商系统？
完全可行。Agentic Commerce 系统降低了技术门槛，中小卖家无需掌握复杂开发或数据分析即可使用。系统提供自动化建站、营销和用户运营能力，支持快速测试市场和产品组合，实现低成本、高效率的增长，为中小卖家在竞争激烈的跨境环境中争取优势。
Q5：AI 对转化率的提升是否稳定？
提升具有持续性。AI 会根据实时数据不断优化策略，包括页面布局、会员分层、折扣策略和广告投放。随着用户行为数据累积，AI 迭代更精准的操作决策，使转化率保持稳定增长，而不是一次性效果，为独立站长期获利和复购提供可靠支撑。
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