作者 店匠Shoplazza 
2026/04/03 
阅读时长 7mins 近日，科技媒体研究机构 36 氪研究院发布《2025 中国企业出海研究报告》，系统梳理中国企业在全球化进程中的产业趋势与技术演进。
报告指出，随着人工智能技术不断深入商业系统，跨境电商基础设施正从传统 SaaS 工具形态，逐步向由智能体驱动的商业系统演进。在这一趋势下，店匠Shoplazza 被列为 Agentic Commerce 平台代表案例。
AI 进入商业执行层，电商基础设施正在重构
过去十余年，跨境电商平台主要以 SaaS 工具形态存在，通过建站、支付、营销等模块化能力帮助商家开展在线业务。但随着品牌出海规模扩大，多市场运营复杂度不断提升，依赖人工配置与操作的模式逐渐难以支撑精细化经营。
36 氪研究院在报告中指出，AI 正在推动商业系统进入新的阶段。不同于早期主要用于内容生成或数据分析的应用，新一代 AI 正逐渐具备参与业务流程并执行任务的能力。
在这一背景下，商业平台的角色也在发生变化：从提供工具的 SaaS 系统，逐步升级为能够承载 AI Agent 持续运行的商业操作系统。报告将这一趋势概括为 Agentic Commerce——即在统一商业系统中，由 AI Agent 参与并执行真实商业流程的新一代数字商业架构。
Agentic Commerce，AI 驱动的新一代商业系统
在 Agentic Commerce 架构下，AI 不再只是辅助决策工具，而是逐渐进入商业系统的执行层。在统一的数据与业务体系中，AI Agent 可以围绕商品管理、营销投放、交易处理和用户运营等环节参与任务执行，并通过数据反馈不断优化策略。
与传统依赖人工配置的 SaaS 系统不同，新一代 AI 商业平台正在形成“意图驱动”的操作模式。商家只需通过自然语言表达业务需求，系统即可自动完成一系列商业操作，使复杂的运营配置转化为可执行的系统任务。
这一变化意味着，商业平台的核心能力不再只是功能模块的丰富程度，而是系统是否能够支持 AI Agent 在真实业务场景中的稳定运行。为此，平台需要在数据结构、业务流程和系统接口等底层架构层面进行重构，使 AI Agent 能够在复杂商业环境中持续协同运行。
店匠Shoplazza：Agentic Commerce 的平台实践
在此次报告中，店匠Shoplazza 被作为 Agentic Commerce 平台实践案例进行分析。作为面向全球市场的电商交易与运营基础设施平台，店匠Shoplazza 长期为商户提供以独立站为核心的一体化电商系统。
目前，店匠Shoplazza 已服务超过 65 万家商户，触达 180 多个国家和地区的消费者，并与 500 余家技术与服务伙伴构建起覆盖建站、支付、物流、营销与 AI 能力的开放生态体系。
围绕全球商家在多市场环境中的经营需求，店匠Shoplazza 构建了统一的数据结构与系统架构，将商品管理、交易处理、营销运营与用户关系等关键业务环节整合在同一系统中，使不同运营环节能够协同运行，也为自动化运营与智能决策提供基础。
在这一基础架构之上，店匠Shoplazza 进一步构建了以 AI Agent 为核心的商业执行层。系统通过统一的 AI 编排机制，将商家的自然语言意图转化为具体执行动作，并在“Prompt — Action — Response — Auto-Optimize（指令—执行—反馈纠错—自迭代）”的循环中持续优化运营策略。
在具体应用场景中，AI 能力正深度赋能商家电商经营全链路，实现智能化升级：
在建站与内容配置环节
系统可通过「AI 建站」Agent 快速生成高完成度的独立站页面体系，覆盖首页、商品详情页、结账页及政策页等核心页面，并自动完成多语言配置，实现“分钟级快速建站”。
同时，在后台「商品管理」中，商家还可借助 AI 技术生成商品描述。只需提供商品功能与核心卖点，系统即可快速输出地道、高质量的商品文案；对于已有内容，也支持多语言翻译、本地化表达优化及语气风格调整，提升内容转化表现。
即将上线的「AI 建站」Agent
在营销与投放环节
依托「AI 广告投放」Agent，自动完成人群洞察、创意生成与跨平台投放策略，并支持在海外主流渠道一键上线。结合实时调优与数据复盘，持续放大投放效果、降低获客成本。
在交易与支付环节
依托自有支付「Shoplazza Payments」的 AI 动态路由，系统可在毫秒级自动选择最优支付通道，显著提升支付成功率。内置「店小卫」AI 智能风控，精准识别欺诈订单、有效降低拒付风险。同时支持最快 T+2 回款，帮助商家加速资金周转，进一步提升成交转化。
在用户运营环节
通过「Loyalty & Push」会员与邮件推送插件，AI 不再只是提供策略建议，而是可以直接参与配置与执行，自动完成 checkout 抵现、会员等级划分及折扣推广策略，帮助商家快速搭建可运行的会员体系，实现精细化触达与转化提升。例如：
☑️ AI 可根据店铺客单价、消费行为与偏好，自动给出会员分级建议，同时支持手动分类，便于灵活圈选目标会员
☑️ AI 可基于会员等级、积分与消费力等属性创建营销活动，并生成后直接发送专属邮件，实现精准触达
☑️ AI 可自动测算不同优惠策略下的消费提升与利润空间，给出更合理的折扣建议，在提升转化的同时控制利润边界
这种“数据—执行—优化”的闭环机制，已成为 Agentic Commerce 平台持续进化的重要基础。
从工具到系统，商业基础设施正在发生变化
随着 AI 技术持续发展，电商平台正在从工具型系统向商业操作系统转变。过去的平台主要提供功能组件，而未来的平台将更多承担商业基础设施的角色，为 AI Agent 的运行与协同提供底层支撑。
36 氪研究院在报告中指出，传统的营销、金融服务多以流量投放、跨境结算等单一功能为主，新一代信息技术的深度应用推动业务流程重塑。
内容来源：36 氪研究院《2025 中国企业出海研究报告》
依托人工智能、大数据等技术的海量异构数据实时处理、复杂业务模式识别、多场景协同决策等能力，对全流程、多维度数据的深度整合分析，驱动业务全链路的智能协同。而以店匠Shoplazza 为代表的 Agentic Commerce 平台实践，正为这一趋势提供重要参考。
店匠Shoplazza 致力于将前沿 AI 技术转化为商家可信赖的增长引擎，我们的核心理念是：让品牌增长依托系统能力，而非依赖运气。通过持续的技术创新与开放的生态，店匠Shoplazza 助力品牌构建全球化的增长体系。在 AI 驱动的商业时代，我们与出海商家一同探索增长的新可能！
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